Computer Vision
Компьютерное зрение от основ до продвинутых техник. Освойте детекцию объектов, сегментацию изображений, распознавание лиц и создавайте современные CV-приложения.
Что входит в курс:
- 15 недель углубленного обучения
- 65+ часов видеоконтента
- Работа с OpenCV и современными CNN
- YOLO, R-CNN, Mask R-CNN
- Semantic и Instance Segmentation
- Распознавание и верификация лиц
- 3D Computer Vision
- Проекты для портфолио
Подробное описание курса
Курс "Computer Vision" - это всеобъемлющая программа обучения компьютерному зрению, охватывающая весь спектр современных технологий и методов анализа изображений. От классических алгоритмов обработки изображений до state-of-the-art нейросетевых архитектур.
Вы начнете с основ - изучите работу с библиотекой OpenCV, методы предобработки изображений, фильтрацию, детектирование границ. Затем перейдете к современным подходам на основе глубокого обучения: сверточные нейронные сети, архитектуры ResNet, VGG, EfficientNet и другие.
Особое внимание уделяется практическим задачам: детекция объектов с использованием YOLO, Faster R-CNN, RetinaNet; семантическая и instance сегментация с помощью U-Net, Mask R-CNN, DeepLab. Вы научитесь решать задачи распознавания лиц, pose estimation, отслеживания объектов в видео.
Курс включает работу с 3D компьютерным зрением, depth estimation, работу с point clouds. Вы освоите transfer learning, data augmentation, работу с малыми датасетами. Научитесь оптимизировать модели для мобильных устройств и edge computing.
По окончании курса вы сможете разрабатывать полноценные CV-системы для автономных транспортных средств, систем безопасности, медицинской диагностики и других высокотехнологичных областей.